اهدای اعضای یک بیمار در کاشان جان ۳ نفر را نجات داد
تاریخ انتشار: ۲۶ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۴۸۱۲۸۰
ایسنا/اصفهان معاون درمان دانشگاه علوم پزشکی کاشان گفت: اعضای بدن مرحوم فاطمه رمضانی علوی پس از مرگ مغزی، با رضایت خانواده آن مرحوم به ۳ بیمار نیازمند پیوند عضو اهدا شد.
عباس آزادی در جمع خبرنگاران اظهار کرد: این بانوی ۴۶ ساله به علت سکته قلبی به مرکز آموزشی درمانی شهید بهشتی کاشان منتقل و در بخش مراقبت‌های ویژه بستری شده بود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی افزود: اقدام‌های درمانی تیم پزشکی نتوانست این بیمار مرگ مغزی را نجات دهد و سرانجام خانواده فداکار مرحوم رمضان علوی برای اهدای عضو فرزند خود به بیماران نیازمند پیوند عضو اعلام رضایت کرده و با پیگیری پرسنل و پزشکان بخش مراقبت‌های ویژه و تیم اعزامی از تهران، کبد و کلیه‌های آن زنده یاد به بیماران نیازمند اهداء شد.
وی ضمن تقدیر از اقدام خداپسندانه خانواده رمضانی تصریح کرد: اهداء عضو هر بیمار مرگ مغزی، می تواند جان ۸ بیمار نیازمند به پیوند عضو شامل کلیه، قلب، کبد، ریه و پانکراس را نجات دهد و نسوج و بافت نیز جهت پیوند به افراد دارای معلولیت استفاده می شود.
معاون درمان دانشگاه علوم پزشکی کاشان گفت: اقدام فراهم آوری اعضا از بیماران مرگ مغزی از سال ۱۳۸۷ در دانشگاه علوم پزشکی کاشان شروع شده و در سال جاری خانواده‌های ولیانزاده، رمضانزاده نوش آبادی و رمضانی علوی برای نجات بیماران نیازمند عضو، در این اقدام خیرخواهانه شرکت کرده‌اند.
آزادی افزود: بنا به آمار، هم اکنون ۲۵ هزار نفر در انتظار پیوند عضو هستند که شهروندان داوطلب اهدای عضو می‌توانند با مراجعه به پورتال http://www.ehda.ir نسبت به تکمیل فرم و دریافت کارت اهداء اقدام کنند.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی شهرستانها اهداي عضو مرگ مغزي استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی ورزشی استانی فرهنگی و هنری استانی سیاسی زنجان استانی علمی و آموزشی استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی ورزشی پیوند عضو مرگ مغزی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۸۱۲۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
بازدید رییسی از کارخانه ایران خودرو دیزل